1月15日，国家统计局发布数据显示，12月全国38城二手房价格上涨。经初步测算，12月4个一线城市二手住宅销售价格环比上涨0.6%，涨幅比上月扩大0.1个百分点。其中，北京、上海、广州和深圳分别上涨0.5%、0.6%、0.7%和0.5%；31个二线城市二手住宅销售价格环比上涨0.1%；35个三线城市二手住宅销售价格环比上涨0.2%，涨幅与上月相同。（记者 陶凤 刘瀚琳） 来源：北京商报 精彩推荐：2020中国房地产大数据年会暨2021中国房地产市场趋势报告会

中国证券报记者近日走访发现，受新冠肺炎疫情及2020年年底退房增多等因素影响，一线城市租赁市场房租普降，交易周期拉长。不过，租客们并未因此走出租房困境，房租高企、押金难退、隔断群租等市场痼疾仍有待解决。如何补齐短板，成为2021年开年之际摆在一线城市住房租赁市场面前的一道关键命题。 从“人找房”到“房找人” “去年这个时候，这个套间每月4300元拿不下来，现在3500元就行。”深圳某房地产中介机构工作人员王芳（化名）推开某公寓楼房间的门，一股霉味迎面扑来。她带看的这个一居室背阴。她进门后的第一件事就是把灯打开。 王芳解释道，受疫情影响，加上临近过年，退房人多，由她带看的两栋公寓楼一下子放出十多套空房。“还有些房源是自如跟业主提前解约空出来的，我们公司不敢接，租不出去就亏大了。”她说，今年以来，自如在收缩规模，放出不少房源。 “以前是‘人找房’，现在是‘房找人’。”王芳说，在深圳上步片区做了8年房地产中介，今年这样的行情很少见。 深房中协数据显示，截至2020年12月中，深圳乐有家美联物业等几大房地产中介机构挂牌供应的商品房租赁房源同比增加40.7％。2020年前三季度，深圳市二手住宅租金均价回到2018年同期水平。 深圳并非孤例。有数据显示，2020年，全国40个重点城市租金水平触底，平均月租金为每平方米37.8元，同比下降9.9％。一二线城市租金平均水平同比降幅达4.0％。 令人感到意外的是，在一线城市租房的“打工人”们对这样的租金降幅似乎没有感觉，租房难依然横亘在他们面前。“大学刚毕业那一年工资低，每天从市区外往市区里跑，每天通勤时间为5至6个小时。现在把家搬得离市中心近了点儿，每天通勤时间缩短到3小时，租金也得每月3000多元。”在北京亦庄合租单间的刘丹（化名）说，想整租就更难了，每月4000元预算也得住到四五环开外。 刚毕业不久，在上海租房的陈爽（化名）也面临同样的难题：一个月租房花3000多元钱，占每月工资三分之一，只能在徐汇区租到一个“老公房”的单间，每天通勤时间得2个多小时。 贵！这是大部分受访者说到租房时的第一反应。以北京为例，数据显示，2019年北京企业职工平均月薪近1.4万元。有数据显示，8成以上“新青年”可接受的房租占工资收入比重在30％以下。即北京约8成左右的人租金预算在每月4200元以下，面临与刘丹一样的租房困境。 无奈的群租 即便扛住了租金压力，忍受长时间通勤，找到了合适的房子，也不意味着就万事大吉，租房管理不规范带来的一系列问题也困扰着租客们…… “已经退房两个月了，为什么押金还没退？”租客吴丹（化名）看着合租群里的信息一脸无奈，她已经不记得这是合租群第几次在退押金时爆发“扯皮大战”了。 她在深圳合租的一套4居室被“二房东”“改造”成7个房间，其中3间房里住着两个人，即一套100余平方米的房子里住了10个人。 吴丹说，她退房时也因为押金的事，跟“二房东”闹得不可开交。“一开始说退房后检查完房间，如果没问题，5个工作日就退押金。结果我退完房一个多月都没给我退押金。”为此，她还找了当地电视台曝光“二房东”。没想到，片子一播出来，她就被二房东恐吓，警告她不要再“搞事”。 “住这个房子，奇葩事太多了。”吴丹说，有次大门的锁眼儿被人堵了，后来发现是上任租客因为收不回押金搞的恶作剧。租客流动性太大，三天两头被“新面孔”吓一跳。她住的“主卧”是间隔断房，紧挨着洗手间，经常被半夜洗漱的室友吵得睡不着觉。“实在受不了。换个每月5000元的一居室。一半工资都交给房东了。”吴丹说。 吴丹的遭遇并非个例。吴丹告诉中国证券报记者，她租住小区的保安透露，这个小区有大概三分之一的房子是被“二房东”或长租公寓改造后出租的“房中房”。 优化供应结构是关键 合硕机构首席分析师郭毅指出，北京对违建房、群租房、隔断房等乱象的监管已有规定，规定了线上出租房源的单人最小居住面积、套内居住密度上限等。同时，扩大线上房源管理规模，建立群众投诉举报机制，以保障租客权益。 2019年7月，北京市有关部门发布住房租赁三个合同示范文本，强调不得改变房屋内部结构分割出租、出租房屋人均居住面积不得低于5平方米、每个房间居住的人数不得超过2人等内容。合同示范文本还约定房屋具体居住人数及分间出租时的分租房间居住面积，约定最多居住人数。 对于租房难、租房贵的问题，深圳中原董事总经理郑叔伦认为，完善城市住房供应结构是关键。“有关部门应加大公租房、安居房等中低价格保障性住房产品供应，加大对存量用地如工商厂房等改造力度，适当缓解租房压力。” 广东省住房政策研究中心首席研究员李宇嘉表示，做好城中村等的旧房改造也是优化供应结构的方法之一。“深圳此前发布了城市更新管理办法，明确城中村管理可由拆迁改为存量盘活，补上了公共设施配套短板，同时让其发挥租金区位优势以满足外来人口的住房需求。”李宇嘉说，新一代租客们不仅希望房子满足基础居住条件，也对居住配套提出更高要求。 来源：中国证券报 精彩推荐：2020中国房地产大数据年会暨2021中国房地产市场趋势报告会

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二�三五年远景目标的建议》明确提出，要提升金融科技水平，增强金融普惠性。 对此，中国人民银行科技司司长李伟在接受记者采访时表示，金融科技创新对于凝聚金融发展新动能、深化数字化转型具有特殊重要意义，已成为引领产业变革、助力新经济发展的核心力量。 金融科技创新发展背后的逻辑 李伟表示，金融科技创新发展与技术、数据、制度和价值观等诸多因素有着关联性。 其一，新一代信息技术从算力、算法、网络等方面为金融系统架构升级、业务流程再造、服务渠道拓宽等提供强劲的变革动力，化不可能为可能，以前所未有的深度、广度和速度激发金融创新活力，不断催生出金融新业态、新模式。 其二，金融科技创新兴于数据。数字经济时代，数据成为重要生产要素。金融机构基于海量多维数据资源的深度挖掘，能够从中发现新知识，创造新价值，构建以用户和场景为中心的关系网络和知识图谱，一定程度上可以实现“预测未来”，推动金融机构的业务流程更高效、用户服务更精准、风险防控更智能。 其三，金融科技创新稳于制度。创新是向未知领域不断探索、不断试错的过程，充满发展机遇，但风险与挑战往往蕴藏其中。因此，要避免“一管就死、一放就乱”，要设置合理的观察期，在全面摸清创新本质、有效防控潜在风险基础上，适时出台制度让创新稳定固化为成熟业态。 其四，金融科技创新成于价值观。金融科技创新核心价值在于不忘为民利企初心，坚持守正创新理念，以服务实体经济、惠及百姓民生为出发点和落脚点，运用技术手段疏解小微企业融资难融资贵、普惠金融最后一公里等痛点难点。不能完全靠利益驱动，罔顾法律法规与监管要求，以“创新”之名行违规欺诈之实。 金融科技创新与风险相伴相生 李伟表示，金融科技归根结底还是金融，而金融是经营风险的行业，创新与风险如影随形。金融业要牢记有技术不能任性、有数据不能滥用，严格落实风险主体责任，不能突破制度约束，守住不发生系统性风险的底线。当前，要重点关注以下风险点。 一是隐私保护刻不容缓。互联网时代，数据安全与隐私保护已成为金融科技创新过程中不可回避的问题，消费者数据被过度采集、非法共享、随意滥用等现象层出不穷，金融隐私保护形势严峻。在法律层面，《中华人民共和国民法典》将隐私权和个人信息保护提到前所未有的高度，很好呼应了数字时代发展新态势，但专门针对金融隐私信息的法律法规还亟待健全。在市场层面，金融数据的高价值导致金融隐私信息买卖的市场需求巨大、经济利益丰厚，不法分子为了牟利建立黑产链条，非法数据交易屡禁不止。在应用层面，科技创新的应用普及给金融隐私保护带来更多风险挑战。 二是交叉嵌套风险传播加剧。金融数字化在提升服务质效同时，也深刻改变了风险传播方式与速率，增加了金融体系的脆弱性。从金融业务角度，不同金融产品相互关联渗透、交叉融合，结构层层嵌套、功能不断延伸，导致金融风险复杂多变、难以识别、加剧外溢。从金融机构角度，机构间通过交叉持股、资产转移、提供担保等方式相互关联。这种复杂的网状结构易成为金融风险的“放大器”，一旦触发风险传染源，将使个别机构风险在“蝴蝶效应”作用下迅速影响其他看似不相关的多个机构。从金融市场角度，跨行业、跨领域金融合作日益深化，跨市场资金流动成为常态，单个市场风险可能沿着资金链、信用链扩散到多个市场，给管理部门穿透式监管、防范化解风险带来严峻挑战。 三是算法安全不容忽视。近年来，全流程智能金融模式正在逐步形成。然而，智能算法输入输出间存在大量复杂非线性变换和大规模神经元连接，中间分析决策过程不可见，实质上形成了“黑箱”，存在不确定性风险。金融机构要意识到技术不是万能的，不能仅靠智能算法、大数据就完全决定信贷业务审批，而不管申请人实际是否具有偿还能力。 四是数字鸿沟问题依然存在。从群体差异来看，年轻人对于数字创新的适应能力更强，更易快速学习和使用移动支付、预约出行、网络订餐等数字技术应用。而老年、文化程度较低、残障等群体受传统观念、学习能力等自身条件制约，成为数字经济时代的“弱势群体”。从地区差异来看，数字经济发展地区集聚效应明显，城市与乡村、东部与中西部地区之间数字化差距较大。 金融科技创新潜能有待进一步激发 首先，数字技术合理运用驱动产业升级。新发展格局下，金融机构开展金融创新离不开数据加持、算法驱动和算力保障。在数据方面，对内强化内控管理，对外划清数据权属关系，健全数据标准规则体系，采用多方安全计算技术确保共享数据可用不可见，做到自愿授权、最小够用、专事专用、方便通用，防止在数据采集过程中的霸王条款，把数据规划好、管理好、保护好、应用好。在算法方面，从抗攻击能力、隐私保护、可追溯性等方面加强算法全流程管控，确保样本分布合理、特征选择典型、逻辑设计严谨，提升算法可解释性、鲁棒性和可靠性。在算力方面，构建安全可靠、灵活调度与快速部署的算力支撑，提升海量复杂数据处理和高并发信息资源调用能力，推动新型架构转型，满足新形势下快速迭代的创新需求。 其次，金融科技赋能金融活水精准滴灌。金融业要利用数据和技术降低融资服务门槛和成本，提升融资服务精准度。针对融资难，推动信贷服务从以“网点办”为主的线下模式，逐步升级为“云上办”“掌上办”的线上线下结合模式，降低小微企业找贷、申贷、办贷的难度，提升金融机构寻客、获客、拓客能力，增强小微企业金融服务获得感和满意度。针对融资贵，利用金融科技实现审贷放贷自动化、批量化处理，结合工商、税务、司法、供应链等涉企数据完善风控模型和风险定价机制，控制贷款不良率，降低信用风险成本。针对融资精准度，运用基础设施动态监测信贷资金流向流量，强化数字化穿透式监管，实现资金精准投放、可信使用、全程管理，为实体经济“精准滴灌”。 第三，科技创新助推供给侧结构性改革。金融业要将科技创新作为深化金融供给侧结构性改革的重要抓手，充分释放数字红利对金融发展的叠加倍增效应，健全适应数字经济发展的体制机制，优化敏捷型、创新型组织架构，形成灵活、弹性的内部协同网络。全面塑造数字理念和思维，加快业务流程再造，推动金融服务向数字化和智能化升级，构建广覆盖、多层次、有差异的数字化金融服务体系，为供给侧结构性改革提供内生动力。 最后，包容审慎监管护航创新行稳致远。人民银行设计包容审慎、富有弹性的创新试错容错机制，10月22日发布《中国金融科技创新监管工具》白皮书，正式推出了符合我国国情并与国际接轨的创新监管工具。下一步将充分发挥创新监管工具的引领、护航和孵化作用，支持金融机构、科技公司在风险可控的真实市场中对创新应用的理论原型、技术选型、业务模式进行全链条实践测试，及时识别并防控风险，有效验证创新价值，快速打造既满足市场需求又符合监管要求的优质产品服务。(记者 张汉青) 来源：经济参考报 精彩推荐：2020中国房地产大数据年会暨2021中国房地产市场趋势报告会